今年,市场最热的可能是量化投资产品。然而,普通投资者对量化投资可能知之甚少。
上周,系数投资的CEO胡斌博士在富汇财富“大咖下午茶”跟大客户们的交流。上了一堂深入浅出的量化投资课,理论结合实践,告诉我们量化投资是怎么玩的,高手玩家都是一群什么样的人。
胡斌在华尔街做了10年投资,2008年回国,2013年创立系数投资。他曾国内公募基金公司总经理,也曾经是国内最大基金公司华夏基金的顾问,根据最牛基金经理王亚伟的交易建立模型,做了一个机器人王亚伟。
对于胡斌生动有趣又结合实践的量化投资分享,小雅摘要记录他的讲话精华。
一,赚钱方法
做量化投资,我们的收益就是高出指数的部分。
要比平均水平高有两种办法:第一种办法是这个学生自己的成绩很好;第二个是班上的同学成绩比较差,就只有这两种办法。
在美国的时候,我们大概比班上平均水平能高2%-3%。但在中国的话,我们比班上同学会高15%-20%。
为什么会出现这种情况呢?因为班上同学的组成不一样,美国基本上是机构投资者,中国大部分是散户。因为指数就是所有的投资者组合起来的一个收益,如果散户多的话,我们就比较好挣钱。
拿芝加哥大学教授、诺贝尔经济学尤金·法马的话来讲,这叫做市场有效率。他认为中国是一个发展中国家,是不太有效的市场,会存在这种超额收益,如果是有效的市场就比较难做。
我回中国差不多有10年了,回来的原因就是发现中国有很多机会,能够比较稳定的挣取超额收益。去年,我们成长地很快,超额收益也很稳定。那时候我们在想,中国市场开始有效之后,超额收益会消失,五年后我们要去柬埔寨。但是去年股灾之后,我们突然发现,超额收益在增加。
为什么超额收益在增加呢?我们发现,一是班上做的很好的很多人被抓走了。第二个,班上很多同学原来用计算机操作,后来老师说不能用计算机,大家一块用算盘,很多程序化交易、一些先进的东西不让做了。所以,突然间班上同学的成绩开始差起来了。
市场倒退的时候,对我们来讲是机会。
二,投资策略
任何时候,我们买的股票大概70只,怎么去跟市场平均水平比?
首先,要明白沪深300的行业构成。沪深300指数里,银行股有19%,保险股占6%,券商股占11%。我们如果认为哪个行业好,会超配,行业差就低配,赚行业配置的超额收益。
然后,在同一个行业里面,用多因子策略选股。我们挑股票看三样东西:
第一个看公司财务指标,包括PE、PB是多少,对比同行业同类的公司;第二个,看卖方研究员的研究报告;第三,我们看市场情绪,也就是K线图,交易量和价格等指标。
对于第二个指标,大家可能问题比较多,觉得很多分析师预测是不是对的。
对于这种情况,我们采取处理办法。比如,我们如果选五个分析师,他出了报告,我们去掉一个最高分,去掉一个最低分,就把有偏差的两个去掉。
其次,我们不看他给的评级是五星还是四星,而是看他的评级是从五星掉到四星,还是四星上到五星,看评级的变化。
另外,我们根据每一个分析师以前报告的准确性,打分会不一样。
实际上,对于基金经理来说,挑股票的流程是一样的,只不过我们用计算机去处理了。我们买股票跟基金经理不一样的是,基金经理会去做调研,我们就看卖方研究员的报告。
另外,基本面的基金经理买一只股票会买很多,有时候会买8%或6%。我们每只股票的买入比例不大。
所以,基本面基金经理的投资,有点像踢足球,是一种艺术,稳定性不是特别高,但是它如果那一球中了之后,是决定性的一个胜利。
量化投资是一种科学,一种技术。就是你把这个模型做出来之后,本身是一种技术可以复制。
从收益来讲,20%多的收益我们是从行业错配来拿,70%多是挑股票。
三,选股策略
我再稍微解释一下,量化投资最重要的两点是在哪里。
第一点,就是把所有的投资决定分散,分地越散越好。做基本面投资的话,一个股票可能权重占10%,私募可能会占30%。我们平均每一个股票占比2.9%,把所有的投资分成很多投资决定。
第二,求胜率。每一个投资决定的胜率只要高出平均水平,达到51%。把这两步做到了之后,基本上量化就没有问题了。
为什么这样说呢?你每个投资决定的胜率是51%,10个同样的决定把它加起来之后,你的胜率就很高,就会非常高。
大家可能觉得这是个数学概念。但是,如果去过赌场的话,你就明白其实赌场玩的就是这个游戏。
我们去拉斯维加斯赌场,我只玩一种游戏叫21点,我认为这是赌场里面最公平的一种玩法。
这种玩法,我们的胜率是49%,庄家的胜率是51%。庄家最想做什么?它想让你经常赌,一次一次赌下去。它最怕的就是一个人跑那里去就赌一次、两次、三次,然后就走了。
我们去拉斯维加斯的时候,经常带我们去的司机,经常做的一件事情就是他不会通宵赌,他就赌一次两次。因为他赌一次,输的概率是51%,赢的概率是49%,赌两次、三次、四次,输的概率在增加,对吧?
赌到最后面,人性的弱点就出来了,为什么呢?赢了钱贪婪,再赌。大部分人说,我当时为什么没止赢,赢了2000美金没走,最后输掉了,直到输到没有钱,你才走。你想拉斯维加斯它什么本钱也没有,能够起来,就是这样。
量化跟开赌场的概念是一样的,它就是抓住两点:第一个是说,每个投资决策的胜率能够超过50%。第二个,我控制好风险,能够不断地做下去。
四,玩量化的人
所以,我们就招两类人,第一类是做策略的人,他做的策略能比市场的平均水平好。
很多人很自信地说:没问题,我比市场平均水平好。但是这些策略拿到市场里用的时候,真的是比市场好,能长时间比市场的概率高,其实这种人不多。
第二种人就是控制好风险,她们做100个决策还是做50个决策,是一样的概率。
所以,这是做量化基本的两点。澳门和拉斯维加斯能够起来,这两点是最基本的关键。
还有一个关键是,人在投资里面是有弱点的,赢的时候会贪,输的时候会恐惧。
做量化可以从两方面去回避这个事情:第一个,因为它是计算机,按照投资法则该怎么样就怎么样。
第二个,我们把投资做研究、做策略的人跟做交易的人分开,做策略的人根据历史的经验该怎么样就怎么样,交易员根据投资决定去操作。人性的弱点就是恐惧和贪婪,我们通过这个办法把它给去掉。
我们公司基本上全是学工程的,学工科的,学金融工程的。
我们有几个策略师,一个是2006年斯坦福大学博士毕业,我2006年代表纽银梅隆去斯坦福招人的时候,他说,我连天上的星星的轨迹都能算出来,你让我给你算股票吧。
他读了一个天体物理博士,又读了一个金融硕士。我当时唯一担心的是,我把一个拿诺贝尔奖的苗子给掐掉了。
我们还有一个是麻省理工大学毕业的,在这一行干了十几年。其他还有几个哥伦比亚大学毕业的,都是学数学的。
对于我们来说,只是把所有投资变成一些数据去处理。
五,机器人王亚伟
数据模型也不是一成不变的,因为市场投资者情绪会影响投资收益。
举个例子,2007年的时候,我在华夏基金(做顾问),有一个好处就是王亚伟所有的股票交易,我都能看得到。
根据王亚伟什么时候买进,什么时候卖出,我们把一个股票分解成60多个因子。比如,基本面是什么样的,分析员是怎么说的,现在的价、量是什么情况,列出60几个因子。
其中,哪几个因子绿灯,是它该买的时候;该卖出的时候,哪几个灯灭掉了。
一一对比之后,你知道他买的股票,看重哪几样东西。
按照他的方法,我把整个市场几千只股票全部扫一遍,计算机每天大概几分钟就扫完了,晒出一大批王亚伟类型的股票。
然后,我搞一个组合,收益没他那么高,但比他平稳。
按这个方法去做,实际上就是做了一个机器人王亚伟。
但是有一阵子之后,我们发现有效性差了,为什么呢?因为后来王亚伟去做私了,不能公布他的持仓了。因为王亚伟买的股票,公募基金公布季报、年报,有资金在跟买,那些股票又会涨。他到私募之后,不公布持仓,资金跟买的推高效应没了。
附名词解释:
何为股指期货?不妨把它理解是一个大盘指数的价格竞猜游戏。
你可以猜未来一个时间股指上涨,也可以猜下跌,根据对未来的判断,支付10%-15%的保证金,买入或卖出某个期限的股指期货合约。
举个例子,目前沪深300指数为3300点,期指一个点的价格是300元,对应合约价值为3300点*300元/点=99万元。
按照10%的保证金计算,也就是说,你支付99万元*10%=9.9万元买了一张未来的看涨或看跌股指期货合约。
如果你是买涨,当指数涨到3500点,比现在的3300点涨了200点,按照每个点300元计算,你卖出3300点买入时的合约,可以赚200*300=6万块,对应你支付的9.9万元,收益率是60000/99000=60.61%。
而指数只涨了6.06%,这就是10倍杠杆。
股指期货的交易包括套期保值和投机,目前证监会对于套期保值的交易量没有特别限制,但是对于投机,限制每日10手,对应的沪深300合约价值为3300点*300元/点*10手=990万元。
所谓套期保值,就是你买了一堆沪深300指数的成分股,但是又害怕股市暴跌怎么办。
于是,你同时在期货市场卖空股深300指数,一旦市场下跌,你用股指期货赚的钱,对冲股票损失。
举个例子,假设你买了500万元的沪深300成分股,但是你担心股市会下跌。于是,你买入5手合约沪深300看跌期权,合约价值为3300点*300点*5手=495万元。如果沪深300指数真下跌,你的股票损失,基本可以通过股指期货赚的钱补偿。如果你的股票买地比较好,比沪深300指数跌得少,你就赚钱了。
你也可以适当放大风险敞口,就是说,你的持股市500万,但你的股指期货合约不必价值500万,如果是400万,你就有(500万-400万)/500万=20%的风险敞口。
所谓投机,就是你没有持有股票,直接在股指期货上买入或卖出股指期货合约,单赚期指的钱。
(注:文章根据胡斌的口述整理,仅以此对量化投资做一个大概描述,不构成任何投资建议,也无法完全反映市场整体情况。名词解释是“聪明投资者”自行加入,与胡斌讲述无关。)
·END·
本文由liyonghua原创或编辑,互联分享,尊重版权,转载请以链接形式标明本文地址
发表评论: